Framist's Little House

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对抗性样本攻击实验

摘要:根据 PyTorch 官网教程中 Adversarial Example Generation 章节内容,完整实现 Fast Gradient Sign Attack (FGSM) 算法。

题目描述

根据 PyTorch 官网教程中 Adversarial Example Generation 章节内容,完整实现 Fast Gradient Sign Attack (FGSM) 算法。
网址:https://pytorch.org/tutorials/beginner/fgsm_tutorial.html

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虚假人脸检测实验

摘要:在此次实验中,先尝试了自己手动搭建了一个 CNN 进行虚假人脸的分类实验,但发现有训练速度慢准确率低等缺点。所以尝试使用已有的模型(resnet-18)和预训练的参数进行迁移学习,包括尝试了直接把卷积层借用为固定特征提取器和 Fine-tuning 的方法,大大提高了训练速度与最终结果的准确率。

题目描述

给定一个人脸数据集,其中包含 1999 张真实人脸,1999 张虚假人脸。将其中 500 张真实人脸和 500 张虚假人脸作为训练集,其余作为测试集。

根据给定数据集训练训练一个虚假人脸检测器,该检测器本质就是一个二分类分类器。要求利用 Pytorch 框架任意设计一种神经网络模型进行分类,分类准确率越高越好 (分类准确率和得分不相关)。

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RSA 大礼包

摘要

本题内容是首届(2016)全国高校密码数学挑战赛的赛题三——RSA 加密体质破解。

利用多种针对 RSA 的攻击,和针对随机数发生器的攻击,如 RSA 共模攻击、pollard、低加密指数法、因数碰撞法、Fermat 攻击等,尽可能多得在所截获的数据中,挖掘出明文和参数。

题目描述

有人制作了一个 RSA 加解密软件(这个加密软件估计有些地方不规范,导致了被攻击的可能)。已知该软件发送某个明文的所有参数和加密过程的全部数据(有已知明密文攻击,还能知道加密的中间数据)。Alice 使用该软件发送了一个通关密语,且所有加密数据已经被截获,运用 RSA 相关攻击手段,仅从加密数据恢复该通关密语及 RSA 体制参数。

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